Tooling de compras públicas: de licitaciones desordenadas a datos listos para decidir (anonimizado)

Aplicaciones de Datos

Tooling de compras públicas: de licitaciones desordenadas a datos listos para decidir (anonimizado)

Por Alonso Valdés2025-09-20
#compras publicas#etl#pipeline#data app#anonimizado

Contexto

En compras públicas, la información suele estar fragmentada en múltiples fuentes, con formatos inconsistentes y campos que cambian con el tiempo. El objetivo de este proyecto fue convertir licitaciones y adjudicaciones en una vista coherente para análisis, control y priorización.

Nota: este es un caso privado. Por acuerdos de confidencialidad, las capturas están anonimizadas y se omiten nombres, montos y entidades.

Qué construí

  • Pipeline de ingesta y normalización (validaciones, deduplicación, control de cambios).
  • Modelo de datos orientado a análisis (contratos, proveedores, ítems, plazos, adjudicaciones).
  • App para exploración, filtros y reportes exportables.
  • Reglas de matching para unificar proveedores y clasificaciones.

Arquitectura (alto nivel)

Fuentes CSV / HTML / API Ingesta validación + logs Normalización modelo + matching Warehouse tablas analíticas App + Reportes filtros + export
Vista simplificada del flujo: fuentes → ingesta → normalización → warehouse → app.

Capturas (anonimizadas)

Ejemplo de pantalla: filtros, tabla de eventos y paneles de detalle (anonimizado).

Resultados

  • Menos fricción al analizar proveedores, plazos y adjudicaciones.
  • Consistencia en clasificaciones y entidades a través del tiempo.
  • Base reutilizable para auditoría, alertas y reporting periódico.