MTA Ridership

• App narrativa en Dash para explicar la recuperación del transporte en NYC con 3 vistas clave.
• Diseñada para claridad: pocos controles, normalización y líneas base.
• Demo + repo reproducible; ganó un challenge de la comunidad Plotly.

• Estructura “story-first”: anclas, anotaciones y microcopy por encima de “más filtros”.
• Líneas base + normalización para comparar limpio entre periodos y segmentos.
• Agregación pre-calculada + modelo de datos simple para mantener la app ágil.
• Jerarquía clara de vistas: pocos gráficos clave para responder rápido a la pregunta principal.

Tras los shocks recientes, el ridership del sistema MTA tuvo cambios bruscos y patrones muy distintos según línea, estación y periodo.

El objetivo fue responder una pregunta guía con la mínima complejidad: ¿cómo se recupera la demanda y dónde se ven los patrones más claros?

• Story-first: menos controles, más narrativa (anclas, microcopy y anotaciones).
• Normalización y líneas base para comparaciones limpias a través del tiempo.
• Pre-cómputo de agregados y una estructura de datos simple para mantener la app ágil.

• Dash para UI y callbacks; Plotly para interacción por defecto (hover/zoom/selección).
• Pequeños toques con p5.js + CSS para identidad visual sin sobrecargar el bundle.

• Primer lugar en el Holiday Season App Challenge de la comunidad Plotly (2024).
• Demo pública y repositorio reproducible para entender el “cómo” (código + assets).
• Patrones reusables para otras apps: narrativa, jerarquía visual y filtros esenciales.

• Demo en vivo
• Repositorio en GitHub
• Post del challenge (Plotly Community)