OECD Pensions Explorer

• Proyecto en solitario, construido dentro del plazo de un hackathon.
• Los datos son una foto curada de fuentes OCDE; no se actualizan en vivo.

• Reúne indicadores de pensiones normalmente dispersos en una sola interfaz comparable entre países.
• Cuatro vistas, cada una responde una pregunta distinta: generosidad, costo, edad de retiro y pobreza en la vejez.
• Dataset reproducible armonizado desde tres fuentes OCDE (Pensions at a Glance, SOCX, LFS).

• Partir de la pregunta de política, no del indicador disponible: cada gráfico existe para mostrar un trade-off concreto.
• Armonizar varias fuentes oficiales en un dataset único y reproducible antes de visualizar.
• Elegir el tipo de gráfico por la pregunta —choropleth, líneas, scatter, radar—, no por variedad estética.

Los debates sobre pensiones suelen apoyarse en métricas aisladas: una cifra de gasto aquí, una tasa de reemplazo allá, una edad de retiro en otro informe.

Ese fraccionamiento esconde el trade-off central: un sistema puede ser generoso, fiscalmente sostenible o equitativo en la vejez, pero rara vez las tres cosas a la vez.

El explorador junta esos indicadores en una sola superficie para que comparar países deje de depender de saltar entre PDFs.

• Diseñar cada vista alrededor de una pregunta de política, no alrededor de una tabla disponible.
• Armonizar Pensions at a Glance, SOCX y LFS en un dataset reproducible en vez de incrustar cifras a mano.
• Asignar el gráfico a la pregunta: choropleth para generosidad, líneas para costo y edad de retiro, scatter para pobreza, radar para comparar países.
• Mantener el dataset bajo el límite del concurso (75 MB) para que la app cargue rápida.

• Las tres fuentes OCDE se limpian y se unen en pandas hasta un dataset único.
• Dash orquesta los callbacks; Plotly entrega la interacción por defecto (hover, zoom, selección).
• Se despliega en plotly.app como app pública, sin backend propio que mantener.

• Ganó el premio Chief Viber, el reconocimiento principal del Plotly Analytics Vibe-a-Thon (octubre 2025).
• Plotly lo seleccionó para sus ejemplos oficiales de finanzas: una validación editorial externa, no una autoevaluación.
• Quedó como pieza pública y verificable —demo en vivo— y como narrativa de trade-offs reutilizable en otros dominios de política.

• Proyecto en Devpost
• Concurso: Plotly Analytics Vibe-a-Thon