Plotly en producción (Pokémon Dashboard)

• Dashboard interactivo con Python + Plotly/Dash (Pokémon) desplegado sin escribir JavaScript.
• Enfocado en trade-offs reales: performance, UX y estructura mantenible.
• Repo reproducible como plantilla, con patrones como agregación previa y reutilización de layouts.

• Estructura por capas: load → compute → figures (legible y testeable).
• Pre-agregación + reutilización de layouts para performance.
• UX consistente: empty states, labels y defaults razonables.
• Separación: Plotly Express (velocidad) vs graph_objects (control fino).

Muchos equipos quieren interactividad web sin depender de un stack frontend completo. Plotly (y Dash) permiten llegar rápido con Python.

Este caso resume patrones y tradeoffs reales usando un dashboard como producto “end-to-end”: datos, figuras, UI y despliegue.

• Arquitectura por capas: load → compute → make_figures para mantener legibilidad y testabilidad.
• Controles y vistas compactas: lo suficiente para explorar, sin “dashboard infinito”.
• Performance: agregación previa y reutilización de layouts para evitar recalcular todo en cada cambio.

• Plotly Express para prototipar rápido; graph_objects para control fino cuando hace falta.
• Export/compartición como artefacto (HTML o repo) para facilitar difusión sin fricción.

• Un producto demostrable (repo) que sirve como plantilla para futuros dashboards.
• Un checklist claro de límites (datos grandes, personalización extrema) y cómo mitigarlos.
• Buenas prácticas aplicables: consistencia visual, estados vacíos y accesibilidad básica.

• Repositorio en GitHub