Captura del Pokémon Dashboard

Público

Plotly en producción (Pokémon Dashboard)

Dashboard interactivo con Python + Plotly para exploración y comparación: lecciones prácticas sobre performance, UX y despliegue sin escribir JavaScript.

Stack

Python · Plotly · Dash · Deploy

Artefactos

Demo / repositorio públicos

Contexto

Muchos equipos quieren interactividad web sin depender de un stack frontend completo. Plotly (y Dash) permiten llegar rápido con Python.

Este caso resume patrones y tradeoffs reales usando un dashboard como producto “end-to-end”: datos, figuras, UI y despliegue.

Decisiones

  • Arquitectura por capas: load → compute → make_figures para mantener legibilidad y testabilidad.
  • Controles y vistas compactas: lo suficiente para explorar, sin “dashboard infinito”.
  • Performance: agregación previa y reutilización de layouts para evitar recalcular todo en cada cambio.

Arquitectura

Diagrama de arquitectura del Pokémon Dashboard
Separación simple: datos → lógica → figuras → app Dash/Plotly.
  • Plotly Express para prototipar rápido; graph_objects para control fino cuando hace falta.
  • Export/compartición como artefacto (HTML o repo) para facilitar difusión sin fricción.

Resultados

  • Un producto demostrable (repo) que sirve como plantilla para futuros dashboards.
  • Un checklist claro de límites (datos grandes, personalización extrema) y cómo mitigarlos.
  • Buenas prácticas aplicables: consistencia visual, estados vacíos y accesibilidad básica.

Enlaces